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17 Apr 2024

스누아이랩 인재풀에 지원서를 등록해주시면, 맞는 포지션이 오픈될 경우 우선적으로 검토 후 개별연락 드리고 있습니다.
인재풀 등록 관련 문의사항은 job@snuailab.ai 로 송부 부탁드립니다.

인재풀 (SW Engineer / 경력 / MLOps Platform)

스누아이랩에서는 낮은 딥러닝 SW 완성도와 AI 도입의 과다한 비용을 해결하기 위해 차세대 딥러닝 Vision AI 플랫폼인 AutoCare T를 개발하고 있습니다.
AutoCare T는 데이터 파이프라인(수집, 필터, 생성), 학습 파이프라인(학습, 평가), 배포 파이프라인(빌드, 배포), 운영 시스템(모니터링, 자동화)을 포함하고 있으며 현장에서 데이터를 수집하여 타겟 장치에 최적화된 Application을 배포합니다.
AutoCare T를 개발하는 딥러닝팀은 연구자들과 SW 개발자 한 팀으로 구성되어 열심히 달려가고 있으며 다양한 분야에서 재직중인 SW 엔지니어 중 AI 개발에 관심 있으신 분을 찾고 있습니다.

자격요건

컴퓨터공학 및 전기전자공학 관련 전공자
3년 이상 소프트웨어 엔지니어로서 근무한 경험 혹은 그에 준하는 역량 보유자
인공지능 분야에 관심이 많으신 분
SW 개발로 제품 또는 서비스 출시 경험 (python, c++, c#)

우대사항

컴퓨터 비전 플랫폼 활용 경험 (Deepstream, openCV 등)
머신러닝 파이프라인 개발 및 운영 경험 (k8s, Kubeflow, MLflow 등)
데이터 처리와 저장에 대한 경험 (Spark, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, SQLite 등)
머신러닝 모델 학습 및 구현 경험 (pytorch 등)

주요업무

다음 중 1개 이상

FrontEnd 개발 (React, Angular, c# 등)
BackEnd 개발 (python, c#, FastAPI, MongoDB, PostgreSQL, SQLite 등)

전형절차

인재풀 지원을 통해 채용 프로세스가 진행되는 경우 전형절차는 아래와 같으며,
상세사항은 지원서에 기재하신 메일로 개별 안내드릴 예정입니다.

지원서 제출/검토 → 1차면접 → 2차면접 → 최종합격

지원서(자유형식) : 학력, 경력, 대외활동, 보유스킬, 실제 수행한 프로젝트 중심
포트폴리오(선택사항/자유형식) : 딥러닝 관련 프로젝트, GitHub 개인 프로젝트 등
제출방법: 이메일(job@snuailab.ai)

* HWP, Word 파일은 업로드가 원활하지 않으므로, 이력서 등 첨부서류는 PDF파일로 업로드 부탁드립니다.
* 직무별 면접은 코로나 상황으로 원격 + 대면 면접 2회가 될 수 있습니다.

기타사항

지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
채용관련 문의는 job@snuailab.ai으로 부탁드립니다.

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